Le choix des solutions thérapeutiques dans le traitement anticancéreux dépend en grande partie de l’organe initial affecté par la tumeur. Cependant, pour certains cancers détectés à un stade avancé, il est parfois difficile d’identifier l’organe initial en raison de la dissémination des cellules tumorales dans le corps et de la formation de métastases.
Ces cas présentent des défis pour trouver des options de traitement optimales. Il est donc crucial de développer des outils capables d’identifier le cancer primitif afin de proposer des traitements plus spécifiques pour les patients.
Pour atteindre cet objectif, plusieurs équipes dans le monde ont exploré le potentiel des programmes d’intelligence artificielle (IA) pour analyser les données existantes et rechercher des indicateurs fiables. L’intégration de l’IA dans la recherche de solutions thérapeutiques pour les cancers avancés offre des perspectives prometteuses pour mieux cibler les traitements et améliorer les résultats pour les patients.